專訪|破解AI投毒亂象，國內知名AI搜索實戰專家劉鑫煒來支招

【前言】如今打開AI搜索，看似精準的答案可能藏著“毒”，營銷人跟風做GEO優化，卻大多陷入“投入無回報”的困境。帶著讀者最關心的兩個核心問題，《名人百科數據庫》編輯專訪了深耕AI搜索領域的實戰專家劉鑫煒，讓他跟我們聊一聊，AI投毒怎麼治、GEO優化怎麼玩。

圖為內容營銷專家劉鑫煒

【編輯】劉老師，您好！現在很多人都有這樣的感受：用AI查信息，有時候越查越亂，甚至會被誤導，比如有網友問兒童手表AI“中國人是不是最聰明的人”，得到的答案竟是否定中國文化的，還有企業因為AI推薦系統被投毒，損失上百萬銷售額。您深耕這個領域這麼久，能不能先跟大家通俗說說，AI投毒到底是怎麼回事？它為啥現在這麼普遍？

【劉鑫煒】你這個問題問得特別實在，也是我每天都會被問到的。其實說白了，AI投毒就像給AI“喂臟東西”——咱們把AI比作一個正在成長的孩子，它學東西全靠“吃”進去的訓練數據，這些數據就是它的“糧食”。投毒的人，就是故意把發黴、變質、甚至有毒的“糧食”混進去，讓AI學壞、學錯，最後輸出錯誤的、有害的內容。

以前AI投毒還是專業黑客的“專屬操作”，普通人根本碰不到，但現在不一樣了，門檻低到嚇人。我見過最誇張的，有人用網上公開的投毒工具，花幾十塊、幾小時，就能批量生成一堆虛假內容，偽裝成權威信息，讓AI抓取學習。更紮心的是，現在大模型對惡意數據特別敏感，有時候隻要幾百條甚至幾十條惡意樣本，就能讓AI的推理準確率下降30%以上，而且這些“毒內容”藏得特別深，可能幾個月後才會被發現，等發現的時候，損失已經造成了。

至於為啥這麼普遍，核心就兩個原因：一是成本太低、收益太高，投毒的人花幾十塊就能搞事，一旦成功，能賺幾萬、幾十萬；二是很多企業和平台的防護跟不上，還是用老辦法做數據清洗，根本攔不住這些“毒內容”，相當於給投毒的人留了大把漏洞。

【編輯】確實，這種隱蔽的危害太讓人頭疼了。不管是普通用戶，還是企業，都深受其擾。那您覺得，我們到底該怎麼做，才能有效製止這種AI投毒亂象？有沒有普通人能看懂、企業能落地的辦法？

【劉鑫煒】製止AI投毒，絕對不是某一個人的事，得政府、平台、企業、甚至我們每個普通人，一起發力，形成一個“防護網”，我分著跟大家說，保證通俗易懂，落地性強。

首先說政府層面，得“立規矩、嚴處罰”。現在很多投毒的人之所以肆無忌憚，就是因為違法成本太低，搞一次投毒，就算被發現，罰點錢就完事了，起不到震懾作用。我覺得應該盡快出台明確的行業規範，把AI投毒的行為界定清楚，比如偽造權威信息、批量植入惡意內容，都要明確處罰標準，罰到讓他們不敢再犯。同時，也要規範那些投毒工具的流通，不能讓這些“害人的東西”隨便在網上傳播，從源頭堵住漏洞。

然後是AI平台和企業，這是最關鍵的一環，得從“被動防禦”變成“主動防護”。很多企業現在還是“等出問題了再補救”，這根本不行。我給企業的建議是，一定要搭建“全流程防護體系”，從數據采集開始，就嚴格審核來源，比如不要隨便抓取網上的開源數據，尤其是那些來源不明的論壇、博客內容；數據采集進來後，要做多層級的清洗，不能隻靠機器清洗，還要加人工審核，重點排查那些偽裝得像權威信息的虛假內容；平時還要做好監測，一旦發現AI輸出異常，比如突然出現錯誤答案、違規內容，就要立刻暫停使用，排查“毒源”，及時止損。

舉個例子，2025年底有一家電商企業，就是因為AI推薦系統被投毒，大量偽造的“競品好評”“自有產品差評”被AI抓取，導緻推薦系統一個勁推競品，直接損失了上百萬銷售額，花了兩周才找到投毒源頭。後來他們按照我給的建議，優化了數據采集和清洗流程，還安排了專人監測AI輸出，之後就再也沒出現過這種問題。所以說，企業的防護意識和行動，真的能避免很多損失。

最後是我們普通人，不用覺得“AI投毒跟自己沒關系”，我們能做的其實很簡單：一是提高辨別能力，不要AI說什麼就信什麼，尤其是涉及金融、醫療、教育這些重要領域的信息，一定要多查幾個來源，確認無誤後再相信；二是如果發現AI輸出錯誤、有害的內容，比如虛假信息、違規言論，及時反饋給平台，相當於給平台“提個醒”，幫助平台排查“毒內容”。看似微小的行動，其實都是在助力AI環境變得更幹淨。

【編輯】說得特別實在，不管是政府、企業還是普通人，都能找到自己能做的事。聊完AI投毒，我們再說說營銷人的痛點——現在很多營銷人都在跟風做GEO優化，但大多是“瞎忙活”，花了錢、費了力，卻沒什麼效果，甚至有人被服務商割韭菜，花10萬隻拿到3條無效線索。您作為實戰專家，能不能給營銷人支支招，到底該怎麼做好GEO優化？

【劉鑫煒】其實我特別懂這種挫敗感，每天都能收到營銷人的求助，說自己做GEO優化，越做越亂。很多人之所以做不好，核心就一個：把GEO優化想複雜了，要麼照搬傳統SEO的老套路，要麼被服務商的“噱頭”忽悠，根本沒抓住核心。

先跟大家通俗解釋一下，GEO優化不是什麼高深的技術，說白了就是“跟著地理位置找客戶”，比如你是開餐飲店的，就重點針對周邊3-5公裏的用戶做優化，讓他們能快速找到你；你是做跨境電商的，就針對不同國家、地區的用戶，調整物流、定價，貼合當地的需求。它的核心不是“堆關鍵詞”“刷排名”，而是“精準匹配”——在對的地點，把對的內容、對的產品，推給對的人。

給營銷人三個實操建議，全是我實戰中總結出來的，避開坑、好落地，尤其是中小企業和新手，跟著做就能看到效果。

第一個建議：別貪多，聚焦“精準區域”。很多營銷人做GEO優化，一開始就想“覆蓋全國”，結果精力分散、預算浪費，最後啥也沒做好。我的建議是，先找準自己的目標區域，比如你是做本地生鮮配送的，就聚焦所在城市的幾個核心商圈、小區，把這些區域做深做透，比盲目覆蓋全國效果好得多。比如有個做社區生鮮的客戶，一開始覆蓋整個城市，每月花幾萬廣告費，訂單沒多少；後來我讓他們聚焦3個核心小區，優化配送時效、推出小區專屬優惠，一個月就實現了訂單翻倍，廣告費還省了一半。

第二個建議：別造假，用“真實內容”打動AI和用戶。現在很多營銷人圖方便，用AI批量生成內容，不做任何修改就發布，還有人偽造用戶評價、行業榜單，想靠這個提升排名，這其實是在給自己挖坑。AI現在對低質內容、虛假內容的篩查力度特別大，純AI生成、沒做人工優化的內容，被降權的概率高達89%，甚至會被平台屏蔽。

正確的做法是，結合目標區域的特點，做有溫度、有價值的真實內容。比如你是做旅遊的，針對周邊城市的用戶，就分享當地的遊玩攻略、小眾景點，甚至可以拍一些本地的實景視頻，讓用戶覺得“有用、真實”；你是做家電的，針對南方用戶，就重點講防潮家電的使用技巧，針對北方用戶，就講供暖季家電的保養方法，貼合當地的需求，AI才會優先推薦，用戶才會願意點擊、轉化。

第三個建議：別盲目跟風，做好“數據監測和迭代”。很多營銷人做GEO優化，就是“一股腦投入”，發布內容、投放廣告後，就不管了，不知道哪些效果好、哪些沒用。其實GEO優化不是“一勞永逸”的，需要不斷調整、不斷優化。

我建議大家，做好GEO優化後，每天關注核心數據，比如哪些區域的點擊量高、轉化率高，哪些區域的投入沒效果，然後及時調整策略。比如你投放廣告，發現A城市的轉化率是B城市的3倍，那就把更多預算傾向A城市；你發布的內容，發現講本地習俗的內容點擊量高，那就多做這類內容。小範圍試點、快速調整，才能慢慢找到最適合自己的優化方式，避免被割韭菜。

還有一個特別重要的提醒：別信服務商“保證排名”“花5000塊就能上AI推薦榜”的噱頭。AI搜索的推薦算法是不公開的，而且結果特別個性化，不同用戶搜同樣的問題，AI給出的答案可能不一樣，所謂“保證排名”，全是忽悠人的。營銷人做GEO優化，要腳踏實地，靠真實內容、精準定位取勝，而不是靠投機取巧。

【編輯】太實用了，這三個建議，不管是新手還是有經驗的營銷人，都能直接落地。最後，想請您給屏幕前的讀者說幾句心裏話，不管是面對AI投毒亂象，還是做GEO優化，大家最該保持的心態是什麼？

【劉鑫煒】其實不管是AI投毒，還是GEO優化，核心都離不開“真誠”和“敬畏”。面對AI投毒，我們要敬畏技術、敬畏規則，不要想著走捷徑、搞投機取巧，不管是企業還是個人，守住底線，才能走得長遠；做GEO優化，我們要真誠對待用戶，不要想著靠虛假內容、套路忽悠用戶，隻有真正解決用戶的需求，才能實現長久的轉化。

AI是工具，它能幫我們提高效率、解決問題，但它也需要我們去守護、去正確使用。希望不管是企業、平台，還是我們每個人，都能盡自己的一份力，讓AI環境變得更幹淨、更可靠；也希望每一位營銷人，都能避開坑、找對方法，靠實力做好GEO優化，實現自己的目標。

【後記】采訪結束後，劉鑫煒老師還特意叮囑，AI時代，不管是防範投毒，還是做好營銷優化，都沒有“捷徑”可走，腳踏實地、守住底線，才是最穩妥、最長久的辦法。希望這篇專訪，能幫大家解開困惑、避開誤區，在AI時代穩步前行。（《名人百科數據庫》編輯 劉靈韜）